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Chinese Translation Vol 13, Issue 5

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美国《Emerging Infectious Diseases》2007年第5期

有关人兽共患病论文摘译

确定甲型流感病毒(H5N1)感染的危险因素//Janice Luisa Lukrafka, Alexandre Prehn Zavascki, Nêmora Barcellos,等

致编辑:新基因亚型流感病毒曾经周期性地传入人群中,并引发全球大规模流行。自从2003年高致病性禽流感病毒再次出现以来,它们已经在一些 东南亚国家的家禽中达到地方聚集性流行水平,并在亚洲造成大约300例人感染病例,具有较高的死亡率。为了确定甲型流感病毒(H5N1)的传播途径和来 源,指导流感的预防控制,许多研究的结果都已经发表。

尽管目前我们迫切需要有关甲型流感病毒(H5N1)的新数据,但是在研究和分析的过程中必须坚持严谨的科学态度,以防将错误辨识的暴露因子当 作疾病的危险因素,同时避免在暴露的人群和学术界中产生医源性恐慌。坚持严谨的科学态度的关键点就是要使用多种统计分析方法。Dinh在研究中使用后退法 (backward)和逐步法(stepwise)的变量选择策略构建多变量模型,只有P<0.20的变量才被纳入到最初的模型中。然而,这种策略 最终导致在第一个模型和随后的步骤中每次迭代时都有超过10个变量(如:28个人携带禽流感病毒),产生模型过度拟合(即:对数据而言,统计模型太复 杂),从而出现不精确的估计和错误关联。

我们认为在计划、执行、分析和解释流感病毒研究时应准确应用科学研究方法,以免确定错误的危险因素。

答复(Peter Horby):当每个变量的迭代次数小于10时,Lukrafka等人担心回归模型存在过度拟合的风险,从而产生不精确的估计和错误关联。虽然这样的担心 是必要的,但是考虑给予现有数据多个分析选项的相对优点也是同样重要,困难之处就在于数据的收集和研究的目的。我们研究的目的是为了探索人感染甲型流感病 毒(H5N1)的可能危险因素,而不是对一个以往明确的假设进行检验或获取其危险度的精确估计。由于病例数有限,如果模型中仅有两个变量我们就根本无法运 行回归模型,而应该首选分层分析的方法,难道我们要为了避免模型的过度拟合而无条件地满足适用条件的要求。相对其他参数而言,运行回归模型是为了证实双变 量分析确定的参数的重要性,而不是为了证实和反驳先前的假设,或建立预测模型,或获得精确的和调整后的危险度。尽管受到样本量的限制,我们认为独立看待多 变量分析的结果仍然是有意义的。

我们清楚地认识到小样本研究存在的不足之处,因此,在解释研究结果的时候持谨慎的态度,并且指出研究发现仅作为形成新的假设的依据。可信区间 大表明精确水平低。最终纳入回归模型的3个变量在双变量分析中都具有统计学显著性意义,我们也确信它们不是过度拟合的回归模型所产生的错误关联。

P681  如何应对非洲疟疾流行// Tarekegn A. Abeku

疟疾流行影响着非洲许多山地和半干旱地区的易感人群。然而,目前有效的预防措施仍面临不少挑战,特别是在山区,由于监测指标预测的准确性不够 高,不足以作出选用费用较高的控制措施的决定,如:使用室内喷洒杀虫剂。地理信息系统技术的发展已经证实有助于地区的划分,并指导选择有针对性的干预措 施,包括在疫源地转移变换中为避免感染进一步蔓延扩散而应用杀虫剂屏障措施。由于半干旱地区的疟疾流行与降雨量之间存在关联,已建议建立基于季节性气候预 测的早期预警机制。对大多数地区而言,应对措施应该集中在异常情况的早期识别和大批药物的快速发放。如果异常传播发生的可能性很高或在疫情暴发的早期阶 段,选择性地实施媒介控制措施,其效果是十分有效的。

P700  飓风之后新奥尔良呼吸面罩的应用研究// Kristin J. Cummings, Jean Cox-Ganser, Margaret A. Riggs, 等

呼吸面罩使用被推荐可以避免霉菌感染,我们对飓风之后的新奥尔良大众人群正确使用N95滤过型呼吸面罩进行评估。我们随机选择和调查538名 研究对象,应用多元Logistic回归方法进行分析。结果显示仅有129名研究对象能够正确使用面罩。不正确使用包括鼻夹处没有系紧(17%)和带子放 置位置错误(52%),面罩上下戴反(22%)。与面罩正确使用有关的因素包括:曾经使用过面罩或呼吸面罩(暴露比值比[OR]5.28,95%可信区间 [CI],1.79-22.64);曾经进行呼吸面罩合适性测试(OR值4.40,95%CI,2.52-7.81);男性(OR值 2.44,95%CI,1.50-4.03);白种人(OR值2.09,95%CI,1.32-3.33);使用经过认证的呼吸面罩(OR值 1.99,95%CI,1.20-3.28);和曾经参加霉菌清除活动(OR值1.82,95%CI,1.00-3.41)。在规划流感流行和灾害预防 时,应详细考虑提高呼吸面罩使用的干预措施。

P708  禽流感病毒(H5N1)对人感染的凋亡机制和致病机理//Mongkol Uiprasertkul, Rungrueng Kitphati, Pilaipan Puthavathana, 等

禽流感病毒(H5N1)对人的致病机理尚未清楚地被阐明,凋亡机制可能在其中扮演着一个重要的角色。我们对2例死于该病毒感染的患者尸检标本 进行研究,在作为病毒复制的主要靶细胞的肺泡上皮细胞中观察到细胞凋亡现象。其中一个发病后6天死亡的病人,其肺部也观察到大量的凋亡白细胞。我们的研究 提示细胞凋亡可能通过破坏肺泡上皮细胞,在禽流感病毒的致病机理中发挥着重要的作用。这种致病机制可以引起肺炎,破坏白细胞并导致白细胞减少,而这是流感 病毒感染人的典型的临床特征。然而,观察到的凋亡细胞是病毒复制的直接结果还是免疫系统的过度反应仍需进一步研究。

P713  新近流行于欧洲和非洲的流感病毒基因分析// Steven L. Salzberg, Carl Kingsford, Giovanni Cattoli, David J. Spiro, 等

为了更好地了解高致病性禽流感病毒在洲与洲之间传播的生态学和流行病学,我们测序并分析36株新近采自欧洲、北非和东南亚禽类中甲型流感病毒 的全基因组序列。结果发现这些序列都存在于亚洲以外的第一株流感病毒全基因序列中,清楚地表明近来欧洲和非洲感染的野生和家养禽类之间存在关联,同时还显 示这些分离株与影响人类和禽类的其它分离株也存在关系。这些分离株可分为3个明显的系统分枝,其中1个分枝包含所有已知的非亚洲分离株,另外新的欧-非分 枝至少有3次传入到欧洲-非洲地区并形成3个明显的、独特的进化亚分枝,是埃及和伊拉克近来一些致死性人类感染病例的主要原因。有1分离株为最近再分类的 2个亚分枝提供证据。

P726  食品中多重耐药性施瓦岑格隆德沙门氏菌的世界流行// Frank M. Aarestrup, Rene S. Hendriksen, Jana Lockett, 等

我们运用抗生素药物敏感性和脉冲场凝胶电泳方法对来自丹麦、泰国和美国的人、食品和食用动物的581株施瓦岑格隆德沙门氏菌分离株进行比较分 析。耐药性的分离株在来自泰国的人和鸡、美国的人群感染和从泰国进口到丹麦、美国的食品中是十分常见的,其中包括对奈啶酸的耐药性。在所有观察到的183 种脉冲场凝胶电泳图谱中,其中有136(23.4%)株分离出3种最常见的图谱。14株丹麦的人分离株中,其中有7株的电泳图谱也在泰国的人和鸡肉中发 现;390株美国人分离株中,其中22株的电泳图谱也在丹麦和泰国发现。研究说明多重耐药性施瓦岑格隆德沙门氏菌在泰国从鸡感染人、在丹麦和美国,存在进 口的泰国食品感染人中并有进一步蔓延扩散的趋势。

P739  德国柏林城市野猪中钩端螺旋体病的流行情况// Andreas Jansen, Enno Luge, Beatriz Guerra, 等

在141只来自柏林的野猪中,我们发现25只(18%)有钩端螺旋体抗体(95%的可信区间是12-25)。血清阳转与慢性间质性肾炎有关联 (暴露比值比是10.5;P=0.01),而且在肾脏组织可以检出钩端螺旋体病原体。野猪也代表了在城市环境中人类钩端螺旋体病的一个潜在感染来源。

P754  挪威加工猪肉中小肠结肠炎耶尔森菌O∶9血清型的暴发流行// Danica Grahek-Ogden, Barbara Schimmer, Kofitsyo S, 等

2006年2月,挪威对一起11人感染O∶9血清型小肠结肠炎耶尔森菌的暴发流行事件进行调查。病例对照研究和微生物检查显示即食猪肉制品可能是感染的来源。研究说明应采取适当的控制措施告知消费者此类产品存在的风险。

P776  荷兰结核药物耐药性和HIV感染的研究// Catharina Hendrika Haar, Frank G.J. Cobelens, Nico A. Kalisvaart, 等

在1993-2001年期间,荷兰新诊断的结核病患者同时感染HIV(5/308,1.6%)与没有感染HIV(39/646,0.6%;调 整暴露比值比为3.43,p=0.015)相比更经常出现多重药物耐药性结核杆菌。在5个多重药物耐药性结核杆菌和HIV共同感染的患者中,其中有4个是 在国外出生的。DNA指纹印迹分析提示传播是在荷兰以外的国家发生的。

(陈亮 摘译,严延生审校)

Page created: August 05, 2011
Page updated: August 05, 2011
Page reviewed: August 05, 2011
The conclusions, findings, and opinions expressed by authors contributing to this journal do not necessarily reflect the official position of the U.S. Department of Health and Human Services, the Public Health Service, the Centers for Disease Control and Prevention, or the authors' affiliated institutions. Use of trade names is for identification only and does not imply endorsement by any of the groups named above.
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